Ctrl+K

Создаём программы Python в VS Code

Создаём программы Python в VS Code#

Обсудим практику создания и написания программ на языке программирования Python.

Установка интерпретатора Python 3#

В Linux интерпретатор Python 3 установлен по умолчанию.

В Windows интерпретатор Python 3 нужно установить. Интерпретатор Python - бесплатная и свободно распространяемая программа. Скачать установщик можно здесь.

Important

При установке отметьте включение интерпретатора в глобальную переменную среды PATH. Это сделает его доступным в PowerShell. Чтобы проверить, что интерпретатор установлен, откройте PowerShell и выполните команду:

$ python -V

В результате вы должны увидеть либо информацию о версии интерпретатора, либо сообщение о том, что имя программы “python” неизвестно.

Если вы не включили программу в PATH при установке, это можно сделать вручную. См. “Как добавить переменную в PATH”.

Настраиваем VS Code#

Для начала установим основное расширение для работы с кодом Python:

С данным расширением установится множество связанных расширений: подсветка синтаксиса, контекстные подсказки и т.д.

Данное расширение активируется автоматически, как только вы открываете или создаёте Python-файл (файл с расширением .py).

Пример проекта#

  1. Создайте папку проекта-примера и откройте эту папку в VS Code.

  2. Откройте эту директорию в VS Code: File->Open Folder…

  3. Создайте файл, например, hello.py. Напишите простую программу “Hello, world!”:

    ### hello.py ###
print("Hello, world!")

  4. Обратите внимание на нижний правый угол окна VS Code:

    Поскольку установленный интерпретатор известен операционной системе, то он известен и VS Code. Поэтому автоматически установлен данный системный интерпретатор.

  5. Откройте терминал VS Code, например, сочетанием клавиш Ctrl+Shift+~. При этом в Windows 10 терминалом является PowerShell (на скриншоте ниже), в Linux - терминал bash.

  6. Теперь запустите написанную программу, дав команду python hello.py:

Important

Работа в системном терминале через VS Code обладает очень важным преимуществом - вы можете выполнять одинаковые команды в одинаковом формате как в Windows, так и в Linux.

Использование глобального (системного) интерпретатора является не очень хорошей практикой. Можно даже сказать - это плохая практика. Лучше использовать локальный интерпретатор, называемый виртуальным окружением.

Настраиваем локальный интерпретатор#

  1. В открытом в VS Code терминале выполните команду:

    $ python -m venv .venv

    Данная команда означает следующее: “Python, возьми свой модуль venv для создания виртуальных окружений и создай локальный интерпретатор в директории .venv/”.

    Note

    Если модуль venv не установлен, то его можно установить командой python -m pip install virtualenv.

    Заметьте, что интерпретатор изменился:

  2. Закройте терминал (символ корзины) и откройте его вновь. Теперь терминал откроется с виртуальным окружением:

  3. Выполнив теперь команду $ python hello.py, вы запустите не системный, а локальный интерпретатор из директории .venv/.

Почему эта практика лучше предыдущей? Предположим, что в нашей программе появилась необходимость строить графики и производить математические расчёты, например, с использованием библиотек Matplotlib и NumPy.

Для примера построим часть синусоиды. Если мы напишем и запустим такой код:

### hello.py ###
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 300)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
plt.show()

То при запуске получим ошибку:

Указанные библиотеки не установлены в локальном интерпретаторе (виртуальном окружении).

Исправим ситуацию, установив библиотеки в виртуальное окружение:

$ pip install numpy matplotlib

Запустите программу ещё раз - и получите результат:

Так вот - ценность виртуального окружения в том, что вы оно локально, все библиотеки, которые вы устанавливаете, устанавливаются локально. Это упрощает управление зависимостями, версиями библиотек и т.д. Это особенно ценно в Linux ввиду того, что в этой системе Python является одной из важных системных программ: если вы его повредите, установите библиотеки, не поддерживающие функциональность каких-либо системных программ, то можете нарушить работоспособность системы. Виртуальное окружение никак не связано с системным.

Описанным образом с помощью VS Code можно создавать очень большие и сложные программы.

Contents